软件、算法开发

塑料薄膜作为广泛应用于包装、农业、工业等领域的材料，其质量控制至关重要。传统人工检测效率低、易出错，已无法满足现代化生产的高效与高精度需求。因此，开发一套通用图像检测库，用于检测塑料薄膜表面的缺陷（如气泡、划痕、杂质、皱纹等），对提高产品质量和降低成本具有重要意义。塑料薄膜通用图像检测库是一个专门用于分析和检测塑料薄膜图像的软件库。它提供了一系列功能强大的算法和工具，可以帮助用户快速、准确地识别和测量塑料薄膜的各种特征。图像检测库是一种基于机器视觉技术的软件工具或算法集合，旨在实现塑料薄膜生产过程中的质量检测。它通过图像处理和分析技术，自动识别薄膜表面的缺陷（如孔洞、黑点、晶点、划痕等），提升生产效率和产品质量。该检测库通常适用于多种塑料薄膜材料（如聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯等），并可适配不同的工业场景。